Cei mai buni programatori Spotify și era inteligenței artificiale care scrie codul

  • Spotify susține că dezvoltatorii săi de top nu au mai introdus niciun cod din decembrie datorită unui sistem intern de inteligență artificială numit Honk.
  • Honk integrează modele precum Claude Code în instrumente precum Slack pentru a genera, depana și implementa cod aproape în timp real.
  • Platforma a lansat peste 50 de funcții noi care se bazează pe această automatizare, de la liste de redare bazate pe text la instrumente pentru cărți audio.
  • Rolul programatorului în Europa evoluează către un profil de arhitect și supervizor al sistemelor de inteligență artificială, pe fondul incertitudinilor legate de forța de muncă și reglementări.

Programatorii Spotify și utilizarea inteligenței artificiale

Modul în care lucrează inginerii la Spotify Se schimbă de sus în jos. În doar câteva luni, cele mai apreciate profiluri tehnice ale companiei au trecut de la a petrece ore întregi în fața editorului de cod la a gestiona sisteme de inteligență artificială care fac o mare parte din munca grea în locul lor.

Potrivit directorilor platformei de streamingDezvoltatorii vedetă nu au mai scris niciun cod manual din decembrie. Nu este vorba doar de exagerări; este rezultatul unui angajament ferm față de integrare. AI generativă de-a lungul întregului flux de dezvoltare software, lucru care este deja vizibil atât în ​​mecanismele interne ale aplicației, cât și în noile funcții care ajung la utilizatorii din Spania și din restul Europei.

„Cei mai buni programatori de pe Spotify n-au scris nicio linie de cod din decembrie.”

AI care scrie cod pe Spotify

În timpul prezentării rezultatelor al patrulea trimestru al anului 2025Co-CEO-ul Spotify, Gustav Söderström, a rostit o frază care a rezonat în întregul sector tehnologic: cei mai buni ingineri ai lor „N-au scris nicio linie de cod din decembrie.”Cu alte cuvinte, cei mai performanți nu mai programează în mod tradițional.

În același discurs, Söderström a explicat că acești dezvoltatori au înlocuit tastatura cu un rol mult mai apropiat de cel al arhitecți și supervizori a sistemelor automate. În loc să tasteze instrucțiune cu instrucțiune, acestea definesc ce trebuie construit, cum ar trebui să se comporte sistemul și validează dacă codul propus de IA îndeplinește cerințele.

Executivul a insistat că această schimbare nu este un experiment izolat, ci mai degrabă... punctul de plecare al unei noi etape pentru companie. Ideea este clară: inginerii nu mai sunt „constructori” care scriu cod și încep să dirijeze orchestra, în timp ce modelele de inteligență artificială se ocupă de sarcinile repetitive și de volum mare.

Acest discurs se încadrează într-un context în care inteligența artificială Depășește deja media umană în creativitatea lingvistică, conform unor studii precum cel al Universității din Montreal. Mulți profesioniști se tem că aceeași abilitate va fi complet transferată programării, relegând munca umană tradițională într-un rol secundar.

În cazul Spotify, însă, mesajul oficial este că inginerii încă mai au... ultimul cuvantIA propune și generează codul, dar oamenii sunt cei care îl revizuiesc, îl corectează și decid ce intră în producție.

Honk și Claude Code: Așa funcționează creierul automatizării la Spotify

Esența acestei schimbări este grohăiEste un sistem intern dezvoltat de Spotify pentru a integra inteligența artificială generativă în munca zilnică a echipelor sale. Nu este doar un asistent unic, ci o infrastructură care conectează modele avansate cu instrumentele de lucru standard ale inginerilor.

În cadrul Honk, utilizarea Claude CodUn model de programare specializat care poate genera noi funcționalități, poate remedia erori sau poate rescrie module întregi. Interesant este modul în care se integrează în... Moale și în sistemele de automatizare (ChatOps), astfel încât dezvoltatorii să poată lucra cu inteligența artificială de pe telefonul mobil sau laptop, fără a părăsi mediul lor obișnuit de comunicare.

Söderström a dat un exemplu foarte grafic pentru a ilustra acest lucru: un inginer Spotify, în timpul navetei sale de dimineață spre birou, deschide Slack pe telefonul mobil și îi cere lui Claude să Remediați o eroare sau adăugați o nouă funcție în aplicația iOSÎn timp ce persoana se află încă în metrou sau autobuz, modelul generează modificarea și construiește o versiune actualizată a aplicației.

Odată ce procesul este finalizat, noua versiune este trimisă înapoi la Moale astfel încât inginerul să îl poată revizui. Dacă totul este corect, poate fi integrat în linia de producție fără a porni măcar computerul de birou. Potrivit companiei, acest ciclu reduce semnificativ timpi de implementare „extraordinari” și aduce modificările utilizatorului aproape în timp real.

Această schemă se încadrează într-o tendință din ce în ce mai vizibilă în ecosistemul tehnologic european: IA încetează să mai fie un instrument accesoriu și devine un... piesa centrală a conductei de dezvoltare, profund integrat în procese, recenzii și lansări.

Peste 50 de funcții noi într-un an, susținute de inteligența artificială

Angajamentul față de automatizare nu este doar o vorbă. Spotify a subliniat că, numai până în 2025, a implementat peste 50 de funcții și setări relevante pe platforma sa. Un ritm pe care compania îl leagă direct de adoptarea codului Honk și Claude în fluxurile sale de lucru interne.

Printre cele mai vizibile caracteristici noi pentru utilizatorii din Spania și din restul Europei se numără următoarele: playlisturi generate de textAcestea sunt cunoscute și sub denumirea de Liste de redare prompte. Funcționează simplu: utilizatorul tastează în limbaj natural ce dorește să asculte - de exemplu, „rock relaxant pentru studiu într-o după-amiază ploioasă” - iar sistemul creează automat o selecție muzicală adaptată solicitării respective.

În domeniul cărților audio, platforma a introdus Potrivire paginăAcest instrument vă permite să scanați o pagină a unei cărți fizice și să sari la același punct în versiunea audio. Această funcționalitate combină recunoașterea textului cu modele de inteligență artificială pentru a sincroniza ambele experiențe de citire.

O altă adăugare este Despre această melodieAceastă opțiune oferă informații contextuale despre melodia redată: detalii despre producție, fapte interesante sau povestea din spatele piesei. Acest nivel suplimentar este deja integrat în experiența de ascultare a multor utilizatori europeni, adăugând profunzime platformei dincolo de simpla redare.

În plus, impulsul pentru automatizare a mers mână în mână cu alte funcționalități recente, cum ar fi Liste de redare generate de inteligență artificială, îmbunătățiri ale instrumentelor de descoperire și ajustări continue ale interfeței, care beneficiază atât de modelele lingvistice, cât și de capacitatea de a implementa modificări foarte rapid.

Noi funcții Spotify: chat-uri, integrare ChatGPT și îmbunătățiri audio

Pe lângă schimbarea metodelor de programare, Spotify implementează o serie de funcții care afectează în mod direct utilizarea zilnică a aplicației, multe dintre ele fiind dezvoltate și testate în mediul respectiv. Programare asistată AI.

Una dintre cele mai izbitoare este încorporarea chat-uri individuale și de grup în cadrul aplicațieiDatorită acestei funcții, utilizatorii pot comenta melodii sau cărți audio în spațiile de chat native, fără a fi nevoiți să acceseze WhatsApp sau alte platforme pentru a partaja recomandări sau a discuta o listă colaborativă.

Sistemul este conceput cu anumite limitări: Poți iniția chat-uri doar cu persoane cu care ai partajat anterior conținut.De exemplu, prin playlisturi colaborative, Jam-uri sau Mix-uri. Prin aceasta, Spotify încearcă să mențină un anumit control asupra cine pe cine poate contacta în mediul aplicației.

O altă noutate relevantă este Integrarea Spotify în ChatGPTCând se menționează serviciul într-o conversație cu chatbotEste posibil să solicitați liste adaptate la diferite stări de spirit sau situații — de la antrenament la concentrare la locul de muncă — și să primiți recomandări personalizate aproape instantaneu.

Opțiunea a fost adăugată și la exclude anumite melodii din Profilul GustuluiAcest lucru este util în special pentru cei care folosesc platforma pentru zgomot alb, muzică pentru copii sau sunete specifice pe care nu doresc să le interfereze cu recomandările lor. În acest fel, sugestiile muzicale sunt mai bine adaptate preferințelor reale ale ascultătorului.

Audio fără pierderi, mixaj și noul pachet săptămânal

Numai în domeniul audio, Spotify și-a consolidat oferta pentru utilizatorii de Spotify Premium odată cu sosirea lui audio fără pierderiDisponibil în calitate FLAC de până la 24 biți/44,1 kHz pe toate piețele unde operează serviciul. Această îmbunătățire se adresează celor care caută o redare de fidelitate superioară, aspect apreciat în special pe piețele europene cu o cultură audiofilă puternică.

Pe lângă acestea, compania a îmbunătățit funcția AmestecaAceastă funcție vă permite să creați tranziții line între melodii, să reglați egalizatorul și să reglați volumul pentru o redare mai fluidă. Scopul este de a face tranziția între piese cât mai lină posibil, lucru observabil atât în ​​sesiunile de antrenament, cât și atunci când ascultați liste de redare concepute pentru concentrare.

Un alt pariu recent este versiunea Ambalat săptămânalEste un fel de versiune în miniatură a rezumatului clasic de sfârșit de an. În fiecare săptămână, utilizatorii primesc statistici personalizate despre obiceiurile lor de ascultare, cu date despre artiștii, melodiile și genurile pe care le ascultă cel mai des.

Acest pachet săptămânal include o Imagine gata de partajare pe rețelele de socializare și posibilitatea de a trimite aceste statistici direct din aplicație prietenilor din Spotify sau prin platforme externe precum Instagram sau WhatsApp. Prin aceasta, compania consolidează dimensiunea socială a ascultării, deosebit de populară în rândul tinerilor utilizatori din Spania și din alte țări europene.

Conform platformei în sine, multe dintre aceste funcționalități au putut fi implementate atât de rapid datorită utilizării intensive a inteligenței artificiale în cod și în analiza datelor, închizând cercul dintre dezvoltare, experimentare și produsul final.

De la dezvoltatorul care tastează cod până la arhitectul care coordonează inteligența artificială

Schimbarea care are loc la Spotify reflectă o transformare mai amplă în lumea ingineriei software: rolul clasic de programator Începe să nu fie suficient pentru a descrie ce fac cei mai importanți funcționari din marile companii tehnologice europene.

Cu sisteme precum Honk, scrierea codului linie cu linie nu mai este activitatea principală. Cei mai experimentați ingineri preiau controlul. pentru a identifica problemele, a proiecta soluții și a monitoriza calitatea a ceea ce generează modelele. Lucrul mecanic este redus, dar crește ponderea criteriilor tehnice și responsabilitatea pentru rezultat.

Spotify insistă, de asemenea, asupra unei abordări hibride: în timp ce profilurile seniori se bazează în mare măsură pe inteligența artificială, dezvoltatorii juniori continuă să învețe. „în stilul vechi”, scrierea manuală de cod pentru a consolida cunoștințele de bază despre structuri, algoritmi și bune practici în limbaje precum Java.

Compania susține că acest model hibrid împiedică noile generații să se bazeze orbește pe inteligența artificială fără a înțelege ce se află dedesubt, eliberând în același timp profesioniștii veterani de sarcini repetitive pe care o mașină le poate gestiona în mod rezonabil și fiabil.

În afara Spotify, alți dezvoltatori consultați de instituții media specializate, cum ar fi Ars Technica, recunosc că, în doar câteva luni, instrumentele de inteligență artificială au trecut de la a oferi asistență minoră la a fi capabile să... rezolvă singur sarcini complete. din teste de remediere Mulți dintre cei care eșuează în a implementa funcții complete descriu creșteri ale productivității de la câteva ori până la, în unele cazuri, de zece ori mai rapide decât dacă ar face totul manual.

Productivitate, îndoieli și teama de înlocuirea locului de muncă

Nu toată lumea aplaudă această schimbare. Deși mulți profesioniști văd IA ca pe o un aliat pentru a scăpa de sarcinile plictisitoareDe asemenea, cresc îndoielile cu privire la fiabilitatea codului generat și, mai ales, la impactul său asupra ocupării forței de muncă pe termen mediu.

Dezvoltatorii intervievați de diverse instituții media recunosc că instrumentele actuale sunt de foarte bună calitate pentru programare și depanareDeși nu sunt încă pregătiți pentru o muncă creativă complexă în alte domenii, cum ar fi scrierea literară, în sectorul software, mulți sunt de acord că „deja schimbă totul”.

Principala teamă se învârte în jurul a ceea ce se va întâmpla cu locurile de muncă: mai întâi, codarea de rutină este predată inteligenței artificiale, apoi o parte a designului arhitecturii și, mai târziu, poate chiar managementul produselorUnii susțin că cei care nu reușesc să se adapteze la lucrul mână în mână cu aceste instrumente vor avea din ce în ce mai puține oportunități pe piață.

La Spotify, deocamdată, opinia oficială este că inteligența artificială nu i-a înlocuit pe ingineri, ci mai degrabă le-a schimbat munca de zi cu zi. Dezvoltatorii mai experimentați se concentrează pe sarcini cu valoare adăugată mai mare, în timp ce profesioniștii juniori continuă să-și construiască o bază solidă de cunoștințe tehnice.

Această dezbatere este foarte prezentă în Europa, unde autoritățile UE lucrează la cadre de reglementare privind IA ceea ce va afecta atât utilizarea internă a acestor tehnologii, cât și impactul lor asupra unor sectoare întregi, inclusiv asupra industriei software.

Un set unic de date muzicale ca avantaj pentru inteligența artificială a Spotify

Dincolo de modul în care programează, compania suedeză consideră inteligența artificială o resursă cheie pentru a-și exploata cel mai mare atu: date despre consumul de muzică a milioane de oameni din întreaga lume, inclusiv utilizatori din Spania și din restul continentului.

În timpul prezentării rezultatelor, Söderström a subliniat că Spotify construiește o set de date proprietar și dificil de replicatBazat pe tipare de ascultare, gusturi și comportamente culturale. Spre deosebire de resursele deschise precum Wikipedia, în muzică nu există de obicei un singur răspuns corect la multe întrebări.

Exemple precum „ce muzică funcționează cel mai bine pentru antrenament?” ilustrează această diversitate: în Statele Unite, o parte semnificativă a publicului favorizează hip-hop-ul, în timp ce milioane de oameni preferă stiluri mult mai extreme, cum ar fi death metal-ul. În Europa, imaginea este și mai complexă, cu EDM, heavy metal sau pop latino concurând pentru coloana sonoră a sălilor de sport și a vieții de noapte.

Întregul mozaic alimentează un set de date care, potrivit Spotify, este îmbogățit de fiecare dată Își recalifică modeleleCu cât mai mulți utilizatori ascultă, salvează melodii sau sar peste alte melodii, cu atât mai mult învață inteligența artificială și cu atât mai bună devine personalizarea. La rândul său, o experiență mai personalizată îi menține pe oameni în aplicație mai mult timp, creând un cerc virtuos care consolidează poziția platformei față de concurenți.

Dintr-o perspectivă inginerească, acest volum de informații servește și la testarea și validarea rapidă a noilor funcționalități, ceea ce se potrivește perfect cu modelul de dezvoltare automatizată care susține Honk.

Inteligența artificială, creativitatea și viitorul programării

Mutarea Spotify vine într-un moment în care... IA generativă avansează cu mare viteză în domenii considerate în mod tradițional creative. Studiul Universității din Montreal, care sugerează că anumite modele depășesc performanța umană medie în ceea ce privește creativitatea lingvistică, a ridicat îngrijorări cu privire la viitorul profesiilor legate de scriere, design și programare.

Chiar și personalități din mass-media precum Elon Musk Aceștia au reaprins dezbaterea sugerând că programarea ca profesie ar putea fi serios afectată înainte de sfârșitul deceniului, din cauza capacității inteligenței artificiale de a scrie și întreține cod complex. Marile companii de tehnologie precum Google, Anthropic și Microsoft folosesc deja aceste sisteme pentru a automatiza unele dintre procesele lor interne.

În acest context, Spotify se prezintă ca un studiu de caz despre cum ar putea arăta viitorul apropiat: inginerii nu dispar, dar ponderea muncii lor se mută către definirea problemelor, supraveghere și luarea deciziilor la nivel înalt, în timp ce inteligența artificială preia execuția zilnică.

Întrebarea este cum va fi reconfigurată piața muncii din Europa și din alte piețe dezvoltate dacă acest model se va răspândi. Este probabil să apară noi profiluri specializate în gestionează și auditează sistemele de inteligență artificialăîn timp ce unele dintre sarcinile îndeplinite în prezent de programatorii juniori sunt complet automatizate.

Între timp, utilizatorii observă deja efectele acestei tranziții: mai multe funcții, lansări mai rapide și o aplicație care se schimbă mai frecvent, toate susținute de o tehnologie care scrie în mare parte codul în fundal.

Ceea ce se întâmplă la Spotify ilustrează măsura în care Dezvoltarea de software intră într-o nouă etapăCei mai buni programatori ai companiei au încetat practic să mai tasteze cod de mână, dar rolul lor este mai crucial ca niciodată în ghidarea, controlul și valorificarea inteligenței artificiale care alimentează platforma, atât în ​​Spania, cât și în restul Europei.

Articol asociat:
Metodologie agilă Un software de dezvoltare!

Adăugați ca sursă preferată